Varianten begründen.
Briefings strukturieren, Varianten vergleichen und eine Entscheidung mit Zielgruppe und Qualitätskriterien erklären.
Nachweis: zwei Varianten plus Begründung.
Die direkte Antwort: Nein — aber Praxis zählt
Für KI-Kompetenz musst du nicht automatisch programmieren können. Für viele Aufgaben sind Fragen präzisieren, Quellen prüfen, Ergebnisse einordnen, Varianten bewerten und Prozesse strukturieren wichtiger als eigener Code.
Programmieren wird relevant, wenn die konkrete Rolle Software entwickelt, Datenpipelines baut oder Modelle technisch integriert. Dann steht es normalerweise in den Aufgaben und Anforderungen der Anzeige. Der KI-Lernkompass hilft dir, diesen Unterschied am konkreten Kontext zu prüfen.
Wie du konkrete Anzeigen-Begriffe in Fähigkeiten und Nachweise übersetzt, zeigt die Übersetzungsmatrix. Für KI-Einsatz in Lehrveranstaltungen gilt der Leitfaden KI im Studium.
Drei fachliche Praxisbeispiele
Quellen und Deutung trennen.
Material ordnen, Perspektiven sichtbar machen und belegte Quelle von eigener Interpretation unterscheiden.
Nachweis: Exzerpt mit Quellen- und Deutungsspalte.
Entscheidungen reflektieren.
Ideen entwickeln, Nutzerbedürfnisse prüfen und die eigene gestalterische oder analytische Entscheidung erklären.
Nachweis: drei Varianten plus begründete Auswahl.
Woran du deine Kompetenz festmachst
- Du kannst die Ausgangssituation klar beschreiben.
- Du benennst, was ein Werkzeug beigetragen hat und was du selbst entschieden hast.
- Du erklärst, wie du Qualität, Quellen und Datenschutz geprüft hast.